Несмотря на десятилетия исследований, механизмы, лежащие в основе быстрых вспышек озарения, меняющих восприятие человеком окружающего мира, так называемое «однократное обучение», остаются неизвестными. Загадочным типом однократного обучения является перцептивное обучение, при котором однократное наблюдение за чем-либо кардинально меняет
нашу способность распознавать это снова. Новое исследование, проведенное учеными из NYU Langone Health, посвящено моментам, когда мы впервые распознаем размытый объект, — первобытной способности, которая позволяла нашим предкам избегать угроз. В новой работе , опубликованной в журнале Nature Communications, впервые точно определена область мозга, называемая высокоуровневой зрительной корой (HLVC), как место, где осуществляется доступ к «априоритным» изображениям — изображениям, увиденным в
прошлом и сохраненным в памяти, — что позволяет осуществлять однократное перцептивное обучение. «Наша работа выявила не только места хранения предварительных знаний, но и задействованные в этом процессе вычисления в головном мозге», — сказал один из ведущих авторов исследования, доктор философии Бию Хе, доцент кафедр неврологии, нейронауки и радиологии Медицинской школы имени Гроссмана Нью-Йоркского университета. Важно отметить, что предыдущие
исследования показали, что у пациентов с шизофренией и болезнью Паркинсона наблюдается нарушение однократного обучения, при котором ранее сохраненные априорные знания подавляют то, на что человек смотрит в данный момент, вызывая галлюцинации. «В результате этого исследования была разработана теория, поддающаяся прямой проверке, о том, как априорные представления проявляются
во время галлюцинаций, и сейчас мы изучаем соответствующие мозговые механизмы у пациентов с неврологическими расстройствами, чтобы выяснить, что именно идет не так», — добавил доктор Хе. Исследовательская группа также изучает вероятные связи между мозговыми механизмами, лежащими в основе зрительного восприятия, и более известным типом «момента озарения», когда мы понимаем новую идею. Более четкое изображение В рамках исследования команда доктора Хе
изучала изменения в мозговой активности, возникающие при показе людям изображений Муни — размытых фотографий животных и предметов. В частности, участникам исследования показывали размытые изображения одного и того же объекта, а затем его четкую версию. В исследовании доктора Хе 2018 года , посвященном этому процессу, после просмотра четкой версии (и прохождения однократного обучения) испытуемые стали вдвое лучше распознавать изображения, поскольку эксперимент заставлял их
использовать свои накопленные предварительные знания. Исследователи «сделали снимки» мозговой активности во время предварительного доступа с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), которая измеряет активность клеток мозга, отслеживая кровоток к активным клеткам. Однако сила сигналов вдоль нервных путей (пластичность) точно настраивается в структурных пространствах (синапсах) между клетками
мозга, а фМРТ может измерять активность только внутри клеток. По этой причине исследователи объединили функциональную МРТ с поведенческими тестами, используя изображения Муни, электроэнцефалографию (ЭЭГ) и модель, основанную на машинном обучении — разновидность искусственного интеллекта — для выявления априорных явлений в HLVC. Чтобы найти механизм однократного перцептивного обучения, исследовательская группа сначала
определила, какая информация закодирована в сигнальных изменениях, когда предыдущий доступ улучшает распознавание изображений. Для этого команда изменяла размер изображений, их положение на странице и ориентацию (путем поворота) и фиксировала влияние каждого изменения на показатели распознавания изображений. Данное поведенческое исследование показало, что изменения размера изображения не влияли на однократное обучение, в то время как
вращение изображения или изменение его положения частично снижали эффективность обучения. Результаты свидетельствуют о том, что перцептивные априорные знания кодируют ранее увиденные паттерны, но не более абстрактные понятия (например, породу собаки на изображении). Затем команда создала статистические модели, которые фиксировали паттерны активности клеток головного мозга с помощью фМРТ во время
предварительного доступа, и обнаружила, что только известные паттерны нейронного кодирования в высокоуровневой зрительной коре соответствовали свойствам априорных данных, выявленных в ходе поведенческого исследования. Авторы также исследовали временные характеристики изменений активности с помощью внутричерепной электроэнцефалографии (ЭЭГ), попросив пациентов, уже проходящих мониторинг ЭЭГ во время нейрохирургического лечения, выполнить короткое
перцептивное задание. iEEG собирает данные с электродов, расположенных на ткани мозга, для измерения быстро меняющихся сигнальных паттернов, которые невозможно измерить с помощью фМРТ. HLVC показал самые ранние изменения силы нейронной сигнализации как раз в тот момент,
когда происходило предварительное распознавание объектов. В качестве заключительного шага исследовательская группа создала преобразователь изображений — модель искусственного интеллекта, которая находит закономерности в фрагментах изображения и заполняет недостающую информацию на основе вероятностей. Подобно тому, как было обнаружено, что HLVC добавляет предварительный вес к информации,
поступающей от глаз, модель ИИ хранила накопленную информацию об изображениях (априорные данные) в одном модуле, а затем использовала эти данные для лучшего распознавания поступающих изображений в другом модуле. После обучения на достаточном количестве изображений модель нейронной сети достигла возможности обучения за один пример, аналогичной той, что наблюдается у людей, и
лучше, чем другие ведущие модели ИИ без сопоставимого модуля предварительных данных. «Хотя за последнее десятилетие ИИ добился значительных успехов в распознавании объектов, ни один инструмент пока не способен к однократному обучению, подобному человеческому», — добавил соавтор исследования Эрик Оэрманн, доктор медицинских наук, доцент кафедр нейрохирургии и радиологии в медицинском центре NYU Langone. «Теперь мы ожидаем разработки моделей ИИ с человекоподобными
механизмами восприятия, которые смогут классифицировать новые объекты или обучаться новым задачам с небольшим количеством или без обучающих примеров. Это еще одно свидетельство растущей конвергенции между вычислительной нейронаукой и достижениями в области ИИ».
Сообщает android-robot.com
Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech
Поделиться новостью:
Топ Новости Недели
- Доставка мебели из Китая...
- Отличный производитель сэндвич панелей - Компания МОСПАНЕЛИ...
- Летние шины 225/65 R17 - уверенность на каждом километре...
- Рождение точности: изготовление шпинделей...
- Аудит отчетности МСФО в Москве с DVP Audit...
- Канализационные трубы ПВХ и фитинги...
- Арматура с доставкой в Москве от Металл&Сталь...
- Ремонт промышленной электроники с компанией X Plata в Москве...
- Регистрация товарного знака в Казахстане с BROCS...
- Доставка экзотических фруктов из Таиланда с FRUITIQUE в Москве...
- Нетканый геотекстиль: невидимая основа долговечных решений...
- Aurus Residences - высота статуса в сердце Москва Сити...
- Качество Семяныча как ответ на неопределённость рынка...
- Искусство сияния: браслеты с драгоценными камнями...
- Погружение в мир Lineage 2: серверы, которые удивляют...
- Цветы - радость приходит к вашему порогу...
- Антигравийная пленка для авто в Минске...
- Комплексное оснащение лабораторий как основа точных решений и устойчивого развития...
- Переезд в другой город из Москвы без стресса и лишних забот...
- VIP Neva - комфортный трансфер и бизнес-такси в сердце Северной столицы...
23:17, 29 Янв В Великобритании городские исследователи нашли застывший в 1970-х дом В Великобритании городские исследователи обнаружили заброшенный дом, интерьер которого, по их оценке, сохранился со времен 1970-х годов. Об этом сооб...
15:17, 31 Янв Звезда "Слова пацана" Слава Копейкин рассказал о травле в школе и силе интуиции В Сети стартовал второй сезон сериала "Дети перемен" о событиях 90-х. В центре сюжета криминальной драмы – многодетная мама Флора (Виктория Исакова),...
22:17, 05 Фев Светило перешло опасную грань: Землю заденет след одной из сильнейших вспышек плазмы В начале февраля Солнце проявило необычайно высокую активность, выбросив в космос серию мощных вспышек, одна из которых уже в ближайшие дни затронет ...
16:17, 21 Фев Технология 3D-зрения лежит в основе автоматизации производства Однажды ночью в 2010 году Мохит Гупта решил кое-что попробовать перед тем, как покинуть лабораторию. В то время он был аспирантом в Университете Карн...
06:17, 18 Фев ЦБ внедрил механизм возврата денег жертвам мошенников. Как это будет работать Банк России разослал банкам рекомендации с алгоритмом действий, который позволит гражданам отказаться от получения денег, поступивших на их счета в р...
18:17, 18 Фев Инструмент на основе искусственного интеллекта предлагает виды деревьев и варианты их размещения для охлаждения городских улиц на 3,5 °C Благодаря разработанному в Квинслендском технологическом университете инструменту на основе искусственного интеллекта, оптимизирующему места посадки ...
16:17, 24 Фев Переправа по камням вместо прыжка через реку: российские физики открыли новый механизм туннелирования электронов в нанотранзисторах Учёные из МФТИ и Института проблем технологии микроэлектроники РАН совместно с зарубежными коллегами обнаружили, что электроны могут проходить через ...
19:17, 26 Фев У светской дамы Ирины Чайковской обнаружили рак Светская дива Ирина Чайковская борется с раком поджелудочной железы. О диагнозе она сама рассказала в своих соцсетях. 57-летняя Чайковская, которая с...
11:17, 15 Фев В соцучреждениях Тверской области обнаружили Не молоко и Не творог Региональное Управление Россельхознадзора объявило результаты лабораторных исследований молочной продукции, отобранной в социальных объектах Вышневол...
00:17, 15 Фев Ученые обнаружили, что мурлыканье кошек уникальнее, чем мяуканье Свежее исследование от специалистов из Берлинского музея естествознания выявило, что мурлыканье кошек точнее показывает их особенность, чем мяуканье....
17:17, 07 Фев Астрономы обнаружили лавовые цунами на одной из экзопланет Недавно астрономы провели моделирование условий на экзопланете, находящейся на крайне близком расстоянии от своей звезды, и пришли к выводу, что на е...
03:17, 01 Мар В Galaxy S26, S26 Plus и S26 Ultra обнаружили вторую антенну NFC для быстрых платежей Samsung скрыла от пользователей важное новшество в новых флагманах Galaxy S26, S26 Plus и S26 Ultra — теперь в смартфонах появилась вторая антенна NF...
06:17, 06 Фев У собак обнаружили зависимость от игрушек: какие породы в группе риска Учёные рассказали, почему собаки сходят с ума по игрушкам и какие породы страдают чаще. Источник изображения: msn.com Если вам кажется, что собака от...
02:17, 08 Фев Космос с выжженным центром: на зимнем небе обнаружили структуру колоссальных размеров На зимнем небе скрывается структура таких масштабов, что человеческому воображению за неё трудно зацепиться. Чешскому астроному Якубу Кураку удалось ...
15:17, 25 Фев Под антарктическим льдом обнаружили капсулу времени: прошлое диктует будущее климата Под толщей антарктического льда, где сегодня царят мороз и многокилометровые ледяные щиты, ученые обнаружили следы совсем другой эпохи. Из глубины по...
21:17, 04 Фев Имена Аллы Пугачёвой, Тимура Бекмамбетова и солиста "Иванушек International" обнаружили в файлах Эпштейна Имя Аллы Пугачёвой обнаружили в файлах скандального американского финансиста Джеффри Эпштейна, против которого расследовали дело о секс-торговле. У п...
05:17, 31 Янв В магазинном холодце обнаружили опасные бактерии. Что нужно знать, чтобы не поставить отраву на новогодний стол Роскачество выявило нарушения в готовом холодце. В продукции 9 из 15 популярных марок нашли превышение микроорганизмов, а в трёх — опасные бактерии, ...