Устройство с искусственным интеллектом, использующее ионный гель и графен, сокращает потребление энергии машинным обучением в 100 раз

В последние годы энергопотребление технологий машинного обучения, представленных глубоким обучением и генеративным искусственным интеллектом (ИИ), экспоненциально возросло, создав серьезную социальную проблему. Для решения этой проблемы растет спрос на устройства ИИ с низким энергопотреблением и высокой вычислительной производительностью. «Физические

резервуары» — устройства искусственного интеллекта, которые эффективно обрабатывают информацию, подобно работе мозга, и называются резервуарными вычислениями, — привлекли внимание благодаря низкой вычислительной нагрузке (необходимому количеству операций умножения-накопления) и низкому

энергопотреблению, однако их более низкая вычислительная производительность по сравнению с программной обработкой является недостатком. Исследовательская группа из NIMS, Токийского университета науки и техники и Университета Кобе разработала физическое резервуарное устройство, использующее ионы, которое достигло высокой вычислительной производительности, сравнимой с глубоким обучением, при этом

значительно снизив вычислительную нагрузку. Результаты их исследования опубликованы в журнале ACS Nano. Сочетание графена, обладающего высокой подвижностью электронов и амбиполярным поведением, и ионного геля позволяет получать различные отклики с разной скоростью (ионы и электроны движутся различными способами) посредством сложных взаимодействий, что дает устройству возможность реагировать на входные сигналы с постоянными времени (скоростью

изменения), изменяющимися в чрезвычайно широком диапазоне. Устройство продемонстрировало наивысший уровень вычислительной производительности среди традиционных физических резервуаров, сравнимый с производительностью глубокого обучения, выполняемого с помощью программного обеспечения, при этом сумев снизить вычислительную нагрузку примерно в 100 раз.

Устройство с искусственным интеллектом, использующее ионный гель и графен, сокращает потребление энергии машинным обучением в 100 раз

Сообщает android-robot.com

Новость из рубрики:

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ Новости Недели

15:17, 31 Янв Умеренное потребление мяса может способствовать долголетию в глубокой старости Парадоксальные данные о связи питания и долголетия получили ученые, проанализировав информацию крупного проекта Chinese Longitudinal Healthy Longevit...

10:17, 06 Фев Мощное пусковое устройство сливают за копейки на известном маркетплейсе Это многофункциональное пусковое устройство (бустер) от бренда GOOLOO – один из популярных вариантов на AliExpress для автовладельцев. Модель сочетае...

10:17, 27 Янв Исследования показывают неизбежные затраты энергии по всем каналам связи Каждая задача, которую мы выполняем на компьютере — будь то обработка числовых данных, просмотр видео или набор текста статьи — требует взаимодействи...

20:17, 27 Янв Разрабатываются устойчивые к коррозии цинково-бромные проточные батареи для крупномасштабного хранения энергии в энергосистемах Ученые нашли способ вывести цинк-бромные проточные батареи на новый уровень. Улавливая коррозионно-активный бром с помощью простого молекулярного пог...

Это устройство позволит превратить microSD в HDD или CD-привод. PicoIDE представляет собой аппаратный эмулятор дисковода IDE/ATAPI 15:17, 01 Фев Это устройство позволит «превратить» microSD в HDD или CD-привод. PicoIDE представляет собой аппаратный эмулятор дисковода IDE/ATAPI Полку довольно необычных компьютерных устройств прибыло. На рынок вышло устройство PicoIDE, которое представляет собой эмулятор дисков IDE/ATAPI с от...