Что такое ИИ-агенты: объясняем простыми словами

Вы наверняка уже слышали про ChatGPT и другие нейросети. Но в последнее время все чаще звучит новое слово — «ИИ-агенты». В общем, не успели разобраться с одними технологиями, а уже появились какие-то новые. Что это такое, чем они отличаются от обычных чат-ботов и почему все вокруг так взволнованы на этот счет?

Давайте разбираться по порядку. Кто такие ИИ-агенты и кому они нужны ❗ПОДПИСЫВАЙСЯ НА НАШ КАНАЛ В ДЗЕНЕ И ЧИТАЙ КРУТЫЕ СТАТЬИ БЕСПЛАТНО Представьте, что вы спрашиваете ChatGPT или ту же российскую Алису, как приготовить пасту карбонара. Ассистент отвечает (наверняка, скинет лишь рецепт) и на этом все. А что, все честно — нейросеть получила вопрос, дала ответ, разговор закончен. Она ничего не делала сама по себе: не открывала холодильник, не заказывала продукты,

не включала плиту. Просто ответила на вопрос. Это классическая модель работы большинства ИИ-инструментов сегодня: запрос — ответ. При этом человек всегда в центре процесса, он сам принимает решения и совершает действия. Вот как раз ИИ-агенты меняют такой подход и работают иначе. Что такое ИИ-агент ИИ-агент

— это программа на основе искусственного интеллекта, которая умеет самостоятельно выполнять задачи, принимать промежуточные решения и взаимодействовать с внешним миром. И все это без того, чтобы человек направлял каждый ее шаг. Грубо говоря, обычный ИИ

отвечает на вопросы, а ИИ-агент действует, да еще и без пинков под зад. Цифровой помощник на базе нейросети Вот хорошая аналогия: разница между справочником и личным помощником. Справочник дает вам нужную информацию, но дальше вы сами. Личный помощник не только найдет информацию, но и запишет вас на прием, напомнит об этом, перенесет встречу, если вы заняты, и

сообщит, когда все будет готово. ИИ-агент — это и есть такой цифровой личный помощник, только работающий со скоростью компьютера. Короче, это что ни на есть настоящий Джарвис, который мы знаем по фильму “Железный человек”. Из чего состоит ИИ-агент Чтобы понять, как все это работает, нужно заглянуть под капот. Любой ИИ-агент состоит из нескольких ключевых компонентов. Мозг — языковая модель. В основе агента лежит любая из знакомых нам нейросетей: GPT-4, Claude, Gemini или любая

другая. Она отвечает за понимание задачи и принятие решений: что делать дальше, как интерпретировать результат, все ли идет по плану. Инструменты. В отличие от простого чат-бота, агент имеет доступ к различным рычагам управления реальным миром. Он может искать информацию в интернете, отправлять письма, создавать файлы, работать с календарем, делать запросы к базам данных, управлять другими программами. Набор инструментов определяет, что

именно агент способен сделать. Память. Агент помнит, что уже сделал, и использует эту информацию для следующих шагов. Есть кратковременная память — она используется в рамках одной задачи, а есть долговременная, чтобы агент помнил ваши предпочтения и прошлые задачи. Цикл планирования. Это, пожалуй, самое важное отличие. Агент получает задачу и самостоятельно разбивает ее на шаги, выполняет каждый

шаг, смотрит на результат, корректирует план при необходимости. И так до тех пор, пока задача не будет выполнена. Как работает ИИ-агент на практике Допустим, вы говорите ИИ-агенту: «Найди мне три варианта отелей в Санкт-Петербурге на следующие выходные, стоимостью до

5000 за ночь, с хорошими отзывами, и отправь мне их на почту в виде таблицы». А вот что происходит дальше, без вашего участия: Агент понимает задачу и составляет пошаговый план: поиск, фильтрация, оформление, отправка. Открывает поиск, ищет отели в городе на нужные даты. Фильтрует результаты по

цене и рейтингу. Выбирает три лучших варианта. Создает таблицу с названиями, ценами, ссылками и кратким описанием. Отправляет письмо на ваш адрес. Сообщает вам: «Готово, письмо отправлено». Обычный ChatGPT на ту же просьбу ответил бы: «Я не могу искать отели в реальном времени, но могу рассказать, как это сделать». Агент просто берет и делает. Чем ИИ-агенты отличаются от чат-ботов Вот простая таблица, которая

расставит все по местам: Обычный чат-бот ИИ-агент Что делает Отвечает на вопросы Выполняет задачи Инициатива Только по запросу Может действовать самостоятельно Шаги Один ответ Цепочка действий Доступ к инструментам Как правило, нет Да — поиск, почта, файлы и так далее Память Ограниченная Может сохранять контекст Где уже используются ИИ-агенты Технология пока активно развивается, но примеры реального применения уже есть. Бизнес и автоматизация. Компании используют

агентов для обработки входящих заявок, составления отчетов, ответов на типовые обращения клиентов, мониторинга данных. То, на что раньше уходили часы работы сотрудника, агент делает за минуты. Разработка программ. Сервисы вроде Devin или GitHub Copilot Workspace — это фактически ИИ-агенты для программистов. Они не просто подсказывают код, а могут сами написать

программу, протестировать ее, найти ошибки и даже исправить. Личные задачи. Агенты-ассистенты умеют управлять расписанием, резюмировать длинные переписки, готовить материалы к встречам, искать нужные документы. Исследования. Агент может самостоятельно изучить тему, собрать информацию из десятков источников и подготовить структурированный отчет — то, что аналитик делал бы несколько дней. Что такое мультиагентные системы

Отдельная интересная история: когда несколько агентов работают вместе. Это называется мультиагентная система. Представьте слаженную команду: один агент ищет информацию, второй ее анализирует, третий пишет текст, четвертый проверяет результат. Каждый специализируется на своем, а вместе они справляются со сложными задачами, которые одному агенту были бы не по зубам. ❗ПОДПИСЫВАЙСЯ НА ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ СУНДУК АЛИБАБЫ. ТАМ

КАЖДЫЙ ДЕНЬ ВЫХОДЯТ ПОДБОРКИ САМЫХ ЛУЧШИХ ТОВАРОВ С АЛИЭКСПРЕСС И в этом направлении сейчас как раз движется отрасль — создание цифровых команд, которые могут автономно выполнять проекты от начала до конца. Стоит ли использовать ИИ-агента Искусственный

интеллект и так звучит для многих как угроза. А еще страшнее кажется тот ИИ, который сам принимает решения и совершает действия. Особенно такого боятся те, кто смотрел в жизни слишком много фантастических фильмов на тему «»Скайнета». На практике все, конечно, прозаичнее. Современные ИИ-агенты работают строго в рамках тех инструментов и полномочий, которые вы же им и дали. Агент, которому

разрешили отправлять письма, не залезет в ваш банковский счет. А, агент, который помогает с поиском информации, не начнет вдруг управлять вашим смартфоном. И отель найдет, и даже бронь оформит. Вот только кофе пока сам не варит Тем не менее, вопросы безопасности и контроля — важная тема. Именно поэтому в большинстве нормальных систем предусмотрен

главный узел: человек. Так, агент делает работу, но важные решения все равно требуют подтверждения от живого человека. Например, если агенту нужно списать деньги со счета на покупку товаров, которые вы ему заказали найти. Какие агенты существуют прямо сейчас Если

хочется попробовать ИИ на себе, вот несколько реальных инструментов: ChatGPT с плагинами и режимом Advanced Data Analysis — способен выполнять простые агентские функции, встроенные в привычный интерфейс. Claude от Anthropic — умеет работать с файлами и

выполнять многошаговые задачи. AutoGPT и AgentGPT — одни из первых публичных экспериментов с автономными агентами. Microsoft Copilot — интегрирован в Windows, умеет работать с документами, почтой и календарем как настоящий агент. Apple Intelligence — Apple тоже движется в эту сторону, давая Siri возможность выполнять действия в приложениях, а не просто отвечать на вопросы.

Но в России пока это не работает. Пожалуй, ИИ-агенты — это самое важное, что происходит в мире технологий прямо сейчас. Если ChatGPT показал, что ИИ умеет хорошо разговаривать, то агенты показывают, что ИИ умеет и работать тоже. Этот момент можно сравнить с появлением смартфонов: технология, которая сначала казалась экзотикой, через несколько лет стала частью повседневной жизни каждого. Скорее всего, именно так будет и с агентами.

❗ПОДПИСЫВАЙСЯ НА КАНАЛ AppleInsider.ru В МЕССЕНДЖЕРЕ MAX. ТАМ КУДА БОЛЬШЕ КОНТЕНТА, ЧЕМ НА САЙТЕ, И РАБОТАЕТ ОН ДАЖЕ НА СТОЯНКАХ Да, пока они еще далеки от идеала — ошибаются, делают странные вещи, требуют четкого постановления задачи. Но прогресс идет очень быстро. Так что уже сейчас они способны реально сэкономить время и взять на себя рутину, которая впустую отнимает ваше время.

Сообщает appleinsider.ru

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью:

 

Топ Новости Недели

• Доставка мебели из Китая...
• Отличный производитель сэндвич панелей - Компания МОСПАНЕЛИ...
• Летние шины 225/65 R17 - уверенность на каждом километре...
• Рождение точности: изготовление шпинделей...
• Аудит отчетности МСФО в Москве с DVP Audit...
• Канализационные трубы ПВХ и фитинги...
• Арматура с доставкой в Москве от Металл&Сталь...
• Ремонт промышленной электроники с компанией X Plata в Москве...
• Регистрация товарного знака в Казахстане с BROCS...
• Доставка экзотических фруктов из Таиланда с FRUITIQUE в Москве...
• Нетканый геотекстиль: невидимая основа долговечных решений...
• Aurus Residences - высота статуса в сердце Москва Сити...
• Качество Семяныча как ответ на неопределённость рынка...
• Искусство сияния: браслеты с драгоценными камнями...
• Погружение в мир Lineage 2: серверы, которые удивляют...
• Цветы - радость приходит к вашему порогу...
• Антигравийная пленка для авто в Минске...
• Комплексное оснащение лабораторий как основа точных решений и устойчивого развития...
• Переезд в другой город из Москвы без стресса и лишних забот...
• VIP Neva - комфортный трансфер и бизнес-такси в сердце Северной столицы...