Многоагентный искусственный интеллект и роботы автоматизируют поиск материалов в замкнутой лабораторной системе

Традиционные процессы, используемые для открытия новых материалов, сложны, трудоемки и дорогостоящи, часто требуя многолетних усилий. Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) продемонстрировали мощные возможности в обработке информации, открывая новые возможности для

интеллектуальных и автономных исследований материалов. В исследовании, опубликованном в журнале Matter , исследовательская группа под руководством профессора Ю Сюэфэна из Шэньчжэньского института передовых технологий (SIAT) Китайской академии наук

разработала систему, управляемую знаниями, включающую множество агентов и роботов (MARS) для сквозного автономного поиска материалов. MARS — это иерархическая архитектура, основанная на знаниях, которая координирует работу 19 агентов LLM с 16 специализированными инструментами, организованными в функциональные модули, обеспечивая замкнутый цикл автономного поиска материалов за счет интеграции роботизированных экспериментов. Она включает в себя различные функциональные группы,

что позволяет применять специализированные методы рассуждения и имитирует рабочий процесс лаборатории, управляемой человеком. В состав групп входят: группа координаторов для выполнения задач; группа ученых для поиска знаний и разработки решений; группа инженеров, которая преобразует проекты в исполняемые протоколы; группа исполнителей, управляющая роботизированными платформами; и группа аналитиков для интерпретации данных и разработки стратегии

оптимизации. Система MARS предлагает профессиональное руководство по разработке материалов и устраняет галлюцинации, присущие современным жидкокристаллическим материалам, за счет гибридного метода генерации с улучшенным извлечением. В ходе экспериментальной проверки система оптимизировала синтез нанокристаллов перовскита

за 10 итераций. Кроме того, она разработала биомиметическую структуру «ядро-оболочка-корона» для водостойких перовскитных композитов всего за 3,5 часа. В данном исследовании разработана интегрированная система на основе искусственного интеллекта (ИИ) — MARS, — которая поможет ускорить инновации в области материалов.

Многоагентный искусственный интеллект и роботы автоматизируют поиск материалов в замкнутой лабораторной системе

Сообщает android-robot.com

Новость из рубрики:

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ Новости Недели

10:17, 27 Янв Искусственный интеллект переоценивает интеллект людей Ученые из НИУ ВШЭ обнаружили, что современные модели ИИ, включая ChatGPT и Claude, склонны переоценивать рациональность своих противников-людей — буд...

10:17, 27 Янв Искусственный интеллект помог «Газпромнефть-СМ» создать масла для новых китайских автомобилей «Газпромнефть – смазочные материалы» выпустила полностью синтетические трансмиссионные масла для китайских автомобилей нового поколения. Формулы масе...

11:00, 06 Фев Фасадный декор из композитных материалов Современные архитектурные проекты требуют не только функциональности, но и эстетической выразительности. Фасадные решения играют ключевую роль в форм...

10:17, 27 Янв Созданы самые маленькие в мире программируемые автономные роботы Исследователи из Университета Пенсильвании и Мичиганского университета создали самых маленьких в мире полностью программируемых автономных роботов: м...

15:17, 02 Фев Microsoft наконец-то отключит в Windows 11 30-летний протокол безопасности NTLM. Правда, в самой системе он останется Компания Microsoft объявила, что намерена отказаться от своего устаревшего протокола безопасности NTLM, который использует уже три десятка лет. Она р...